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2025-04-04T22:03:11.000Z
辨识特征
解决工业界难题
学术水平
知识体系相对停留在一些传统方法应用上，能天马行空思考一些问题。发表了业界第一篇点云滤波和深度学习结合的论文，但不了解具体和深度学习结合的代码实施方法（毕竟有太多行政事务要忙，没时间学习代码可以理解）。近些年在积极更新自己的知识体系，通过每周例会ppt了解进展。学术水平一般，主要还是靠学生自己。人品和三观比较正，至少能虚心向学生学习新的东西（弟子不必不如师，师不必贤于弟子？）
科研经费
科研经费充足，横向和纵向都有。可以报销论文和买硬件设备费用，但不对RS、sensors这类“水刊”进行额外奖励
学生补助
基础补助硕士500起步，博士1500起步，学院平均水平。如果参加横向项目和其他出差，有额外补助；基础补助根据实际进展会有提升。
师生关系
人品和三观比较正，没有恶意延期，几个博士师兄最多4年都顺利毕业。参加工程项目会比较push，一周一次小汇报，5-10分钟大致了解进展；现在要求2周一次大团队学术报告，20-30分钟详细了新近学术方法，比以前有所改进。要求团队内部数据和代码逐步共享，改善以往重复研究类似工作的氛围。 比较尊重学生个人意愿，有几个学生让博士后学长学姐共同带着，愿意和学生一起探讨问题，新近的深度学习方法，自己不懂的时候，就让博士后学长和博士生学长一起探讨，比以前好一些。 集体活动和聚会相对比较少，听学长学姐说以前每个学期都有，后来几个学长学姐毕业了，就没人主动去组织，导致有时候会感觉团队气氛比较压抑。
工作时间
没有打卡。学习时间和地点比较自由，没有强制要求，只要有实质性进步就可以。偶尔周六会安排一些科研工作。
学生前途
部分允许实习，但要求要先找到比较好的实习企业。一般毕业很少推荐，去互联网和五百强企业都要靠自己。可以推荐测绘类的单位，但是待遇方面就比较低。据说有几个个人能力比较强的博士师兄，拿到了年薪五六十万的offer。
其他补充
暂无补充