学术水平
一作，二作/通信论文近三十篇，皆为本领域著名期刊会议。考虑到篇幅，下面仅列出去年和今年（2018+2019这半年）论文。
一作，二作/通信论文7篇：
Zhendong Mao*, Quan wang, Yongdong Zhang，Bin Wang. Post Tuned Hashing: A New Approach to Indexing High-dimensional Data. ACM MM, 2018. (多媒体领域排名第一的会议，CCF-A类会议).
Chunxiao Liu,Zhendong Mao*,Anan Liu,Tianzhu Zhang，Bin Wang，Yongdong Zhang. Bidirectional Mask-Attention Network for Image-Text Matching.ACM MM, 2019. (多媒体领域排名第一的会议，CCF-A类会议, paper ID 158， 刚公布结果，已录用).
Chunxiao Liu, Zhendong Mao* , Wenyu Zang, Bin Wang. A Neighbor-aware Approach for Image-text Matching. ICASSP,2019. (语音与信号处理领域排名第一会议，CCF-B类, 这个谷歌好像检索要翻几页，直接列出地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/8683869/authors#authors)
Hongtao Xie, Zhendong Mao*, Yongdong Zhang, Han Deng, Chenggang Yan, Zhineng Chen. Double-bit Quantization and Index Hashing for Nearest Neighbor Search. IEEE Transactions on Multimedia, 2018. (IEEE Trans，影响因子3.977).
Quan Wang, Zhendong Mao, Bin Wang, Li Guo. Knowledge Graph Embedding: A Survey of Approaches and Applications. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 29(12): 2724–2743, 2018. (CCF A类Trans，影响因子2.775，目前谷歌学术引用已过百)
Yajun Xu, Zhendong Mao*, Chunxiao Liu, Bin Wang. Pulmonary Vessel Segmentation via Stage-wise Convolutional Networks with Orientation-based Region Growing Optimization. IEEE ACCESS, 2018. (IEEE期刊，影响因子3.557).
Yuxin Wang, Jianjun Chen, Chunxiao Liu, Zhendong Mao*. Stacked Fully Convolutional Networks for Pulmonary Vessel Segmentation. IEEE VCIP， 2018.12；
工作贡献不大，算挂名论文，1篇：
Weizhi Nie, Qi Liang, Anan Liu, Zhendong Mao and Yangyang Li. MMJN: Multi-Modal Joint Networks for 3D Shape Recognition. (多媒体领域排名第一的会议，CCF-A类会议, paper ID 749， 刚公布结果，已录用).
上述论文皆可谷歌学术检索到，标*为通信论文（论文第一页脚注皆说明本人为通信，可验证）。导师一作论文中没有任何学生参与，除导师外作者皆为同事。导师通信论文中基本都是带的学生，另有两篇和同事合著论文。
就去年和今年而言，本组只有4个学生（1个为2017年9月进组，3个为2018.9月进组），产出近10篇领域内顶级或著名期刊会议，且只要是学生参与的工作皆为学生一作。